PostgreSQL-Datenbankverwaltung 68 Dinge, die Anfänger wissen sollten (German Edition)

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Free Download PostgreSQL-Datenbankverwaltung: 68 Dinge, die Anfänger wissen sollten (German Edition) by Kamiya Ryousuke, Michael Johnson, Tomoya Kanro
German | September 24, 2024 | ISBN: N/A | ASIN: B0DHV29PZL | 187 pages | EPUB | 0.38 Mb
PostgreSQL ist ein leistungsstarkes objektrelationales Datenbankmanagementsystem, das viele Funktionen für Anfänger bietet.

In diesem E-Book erfahren Sie alles Wichtige über die Verwaltung von PostgreSQL-Datenbanken und die grundlegenden Konzepte, die Sie benötigen, um erfolgreich zu sein.
Sie lernen über Datentypen, SQL-Abfragen und wie Sie die Performance Ihrer Datenbank optimieren können.
Das Buch führt Sie durch wichtige Themen wie Transaktionen, Indizes und die effiziente Nutzung von Speicherplatz.
Egal, ob Sie ein kompletter Anfänger sind oder Ihre Kenntnisse erweitern möchten, dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Sie.
Die praktischen Beispiele und leicht verständlichen Erklärungen helfen Ihnen, PostgreSQL sicher zu beherrschen.
Starten Sie Ihre Reise in die Welt der PostgreSQL-Datenbankverwaltung und werden Sie zum Experten!
《Index》
・PostgreSQL als objektrelationales Datenbankmanagementsystem (ORDBMS)
・SQL-Abfragen in PostgreSQL sind nicht case-sensitiv
・Der Datentyp "SERIAL" für automatisch inkrementierende Primärschlüssel
・Unterstützte Datentypen in PostgreSQL: INTEGER, TEXT, BOOLEAN, DATE, TIMESTAMP
・BOOLEAN-Datentyp in PostgreSQL: TRUE, FALSE und NULL
・NULL ist ein unbekannter Wert, kein leerer oder 0-Wert
・Arrays in PostgreSQL mit dem Datentyp "ARRAY"
・JSON und JSONB in PostgreSQL für die Speicherung von JSON-Daten
・JSONB: Schnellere Abfragen durch binäre Serialisierung
・Abfrage-Performance mit "EXPLAIN" analysieren und optimieren
・Indexe beschleunigen die Abfragen, erhöhen aber den Speicherplatzverbrauch
・PostgreSQL unterstützt verschiedene Index-Typen
・Transaktionen in PostgreSQL: BEGIN, COMMIT und ROLLBACK
・PostgreSQL und die Unterstützung von ACID
・Speicherplatz freigeben mit "VACUUM"
・Tiefere Speicherplatzreinigung mit "VACUUM FULL"
・PostgreSQLs Verwendung von MVCC für gleichzeitige Abfragen
...etc


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